为进一步深化产教融合、强化实践育人，提升人工智能专业学生工程实践能力与职业素养，2026年5月11日至5月22日，人工智能学院组织学生赴广州粤嵌通信科技股份有限公司实践教学实训基地开展为期两周的校外集中专业实习。

本次专业实习是人工智能专业人才培养方案中的重要集中实践环节，围绕企业真实项目开展，采用校内导师与企业导师协同指导的方式进行。根据专业实习教学安排，本次实习总学时为56学时，旨在引导学生在真实工作环境中巩固专业理论知识，熟悉企业项目开发流程，提升工程实践能力、团队协作能力和问题解决能力。

实习期间，企业导师围绕大数据与人工智能应用场景，带领学生系统开展项目化训练。实习内容以企业级数据仓库开发项目为主线，涵盖项目需求分析、Linux基础环境搭建、Hadoop生态系统部署、Kettle数据处理、Hive与Spark应用、数据仓库分层设计、业务指标开发、Flume日志采集、Azkaban工作流调度、Kylin离线数仓开发、Superset数据可视化等内容。同时，课程还引入DeepSeek人工智能模型嵌入式开发实践，帮助学生了解人工智能模型部署与应用开发的基本流程。

在实训现场，学生以小组为单位围绕项目任务展开实践操作，认真进行环境配置、代码编写、数据处理与功能调试。企业导师和带队教师深入各小组进行现场指导，及时解答学生在项目开发过程中遇到的问题，帮助学生进一步理解企业级项目从需求分析、数据采集、ETL处理、指标计算到可视化展示的完整流程。实训现场学习氛围浓厚，学生讨论积极，体现出良好的团队协作意识和工程实践状态。

本次实习坚持“做中学、练中悟、项目驱动、成果导向”的实践教学理念，将课堂所学知识与企业真实项目紧密结合，使学生在具体任务中加深了对大数据技术、人工智能应用和软件工程规范的理解。通过两周集中实训，学生不仅提升了专业技能，也进一步增强了职业意识、规范意识和创新实践能力。

实习现场剪影

实习结束后，学生将按照实习要求完成项目设计报告、汇报PPT、代码及相关过程材料提交，并结合项目完成情况、课堂表现、团队分工和成果展示等内容进行综合评价。此次赴粤嵌科技开展专业实习，是人工智能学院推进校企协同育人、落实应用型人才培养目标的重要举措，也为学生后续课程学习、毕业设计和就业发展奠定了坚实基础。

稿件来源：人工智能学院