为全面推进学院教学质量提升,统筹部署各项重点工作,近日,人工智能学院召开教学工作专题会议,围绕教学评估、课程建设、学生发展、AI 赋能教学等核心议题展开深入研讨,明确整改方向与建设任务,推动学院各项工作高质量发展。
会议指出,教学质量是学院发展的生命线,需以问题为导向抓实整改提升。会议明确要求相关教师于 4 月底前完成试卷整改与质量分析,严格规范阅卷流程与分析标准,确保教学评价闭环管理。同时,结合教学评估要求,对课程安排进行优化调整:要求全体教师在 4-5 月间完成课程打磨,夯实教学基础。
在学生培养与发展方面,会议对多项重点工作作出部署。就业实习跟踪方面,要求全体教师尽快对接所带学生,全面掌握就业实习动态并完成在线表格填报,多措并举提升学院整体就业率。学科竞赛方面,鼓励各系教师主动组织学生参与发布的各类赛事,以赛促学、以赛促练,全面提升学生专业实践能力与参与度。
会议重点强调了 AI 赋能教学的核心方向,推动教学模式创新升级。在教学设计上,李琼老师分享了“课前 - 课中 - 课后” 全流程 AI 融合:课前利用 AI 生成讨论议题,课中以项目式教学为核心,课后综合布置实践任务,借助任务引擎与 AI 助教实现精准化教学辅助。在平台应用上,刘扬老师分享如何使用超星平台 AI 实践、学习分析、薄弱点组卷等功能,以技术赋能提升教学效率。
此次会议为人工智能学院下一阶段教学工作划定了清晰路线图。学院将以此次会议为契机,锚定教学质量提升核心目标,以 AI 技术为创新引擎,抓实抓细各项整改与建设任务,持续深化教育教学改革,为培养高素质应用型人工智能人才筑牢根基,推动学院事业再上新台阶。



稿件来源:人工智能学院
初审:黄 鑫
复审:方书靓
终审:李 顺
广州理工学院 人工智能学院
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