为全面部署新学期教学工作，深化课堂教学改革，提升教师教学能力，2026年2月28日，广州理工学院人工智能系在5-301教室召开2026年春季学期系部会议。会议由系负责人刘婷主持，人工智能系全体教师参加会议，围绕开学准备、课堂教学经验分享、现代化教学手段应用等议题展开深入研讨。

严抓教学规范 夯实开学基础

会议伊始，刘婷主任强调了新学期教学工作纪律与要求。她指出，全体教师须提前到场签到、严格遵守会议纪律，并确保在3月15日前完成教学资料100%全覆盖整改。针对课堂教学，刘婷明确提出“七件套”授课资料（课表、大纲、进度表、教材、教案、考勤表、成绩登记表）须齐备，电子资料（授课PPT、实践文档）须完善，课堂设计要做到课前、课中、课后各环节有设计，课堂管理需重点关注手机管理、纪律管理、前排就坐率和抬头率。此外，她还对教师学习应知应会手册、26级论文中期检查等工作作出具体部署。

经验分享促提升 教学智慧共碰撞

在“如何上好开学第一堂课”经验分享环节，王如意副院长以“精准数控、服务精准智造”为教学案例，强调教师应树立目标感、建立团队意识、实现资源共享，通过精心设计的开学第一课激发学生学习兴趣，为新学期教学开好头、起好步。王煜林院长围绕“如何有效使用现代化教学手段赋能课堂教学”作专题分享。他深入阐述了教师的“五说”（说课、说教材、说教法、说学法、说过程），提出发展产教融合模式、利用大模型加速知识积累、借助超星平台实现多样化教学、探索课证融合与课赛融合路径、推行项目制课程教学等创新思路，为在场教师带来深刻启发。

交流互动凝共识 群策群力谋发展

在自由交流环节，多位教师结合自身教学实践分享心得体会。薛文豪老师建议建立文档共享机制，及时处理教学问题，加强师生交流；陈思老师介绍了在工程图绘制课程中运用DeepSeek编写代码、借助超星平台发布讨论的创新实践；宁洁雯老师针对机器学习课程教学中遇到的硬件限制，分享了采用百度飞桨平台解决教学难题的经验。与会教师纷纷表示，通过交流拓宽了教学思路，收获颇丰。

部署重点工作 明确前行方向

会议最后，刘婷主任对本学期重点工作作出部署，包括十大标志性成果统计、系部成果统计、8项竞赛组织落实、校外实践基地建设等，并明确下周四系部会议将开展教学手段案例分享环节，要求各教师代表精心准备，分享至少三个以上经典教学案例。本次会议内容充实、研讨深入，既明确了新学期教学工作规范，又通过经验分享激发了教师教学创新活力，为人工智能系新学期各项工作的顺利开展奠定了坚实基础。人工智能系全体教师将以此次会议为契机，凝心聚力、开拓创新，不断提升教学质量，为培养高素质应用型人工智能人才贡献力量。

稿件来源：人工智能学院

撰稿：刘  婷

图片：刘  婷

初审：黄  鑫

复审：方书靓

终审：李  顺