(通讯员:董秀青)为深入贯彻新时代教育评价改革精神,构建科学化、人性化的教师评价体系,进一步激发专任教师教学科研活力,数据科学与大数据技术系于6月21日13:30在6-108召开专任教师KPI考核指标专题研讨会。系主任、白云校区和惠州校区全体教师参加,围绕“如何优化教师考核机制,助力学院高质量发展”展开深度研讨。
图1 会议现场
会议伊始,数据科学与大数据技术系副主任赵舒阳详细解读了《人工智能学院专任教师KPI考核目标卡》,并着重介绍了调整的指标,以及加分项、减分项。接下来研讨环节,与会教师结合一线工作经验,就考核指标的合理性、可操作性展开热烈讨论。
1. 请休假制度灵活性:应严格执行考勤制度,无正当理由不得无故缺席学校及学院的各类会议。但也应考虑外勤洽谈横向项目、共建合作等因公事宜的情况。
2. 专业特色差异化:针对三个不同专业特点,探讨设置“实践技能培养”“校企合作项目”“国际学术影响力”等个性化指标,体现学科差异化发展需求。
3. 教师成长支持:呼吁完善“青年教师导师制”“教学能力提升计划”等配套机制,将教师培训参与度纳入考核,形成“评价-反馈-提升”的良性循环。
图2 热烈讨论
为确保科研目标精准落地,系副主任赵舒阳对《十项标志性成果及A类成果推进方案》进行专题解读,围绕方案中十大核心指标展开深度剖析,明确各项成果的学术价值、考核标准及里程碑节点。采用"双向选择"机制,由教师结合自身研究基础与兴趣方向现场认领任务,实现人岗相适、人尽其才。后续编写任务进度计划表,切实保障科研攻关高效率推进、高质量完成。
图3 领取科研任务
此次专题会议是学院推进治理能力现代化的重要举措,下一步将整合意见形成《人工智能学院教师KPI考核实施方案(试行)》,以考核改革撬动教师队伍建设,为培养高素质应用型人才提供坚实保障。
广州理工学院 人工智能学院
邮编:510540