为打通高校人才培养与产业前沿实践的壁垒，深化产教融合、校企协同育人，近日，我校人工智能学院开展“专家进校园”专题交流活动。本次活动由人工智能学院王如意副院长主持，特邀企业专家岳总、刘总、钟总入校开展主题分享，学院全体教师参与研讨，为对接AI产业一线资源、推进校企项目合作开拓新思路。

岳总分享了立足产业真实落地现状，剖析当前人工智能行业发展脉络。同时提到，随着传统增长动能转换，具身智能与机器人产业成为重要的经济增长点，各地政府也通过产业基金大力推动机器人行业场景落地。国内大模型技术比拼已步入尾声，行业竞争重心转移到产业场景落地。人才市场结构随之迭代：底层核心算法岗位门槛高、需求量有限；标注、提示词等基础岗位红利消退；FDE场景工程交付、具身智能数据应用、工业视觉等工程落地岗位缺口持续扩大，是应用型本科人才的核心就业赛道。企业用人标准也发生改变，除专业基础之外，更加看重学生的系统化思维，以及甄别AI输出内容的独立判断能力。面对职教本科带来的竞争，无论教师还是人才培养，都不能局限理论教学，必须紧贴岗位实际需求，强化工程实操能力。

结合大湾区制造业的产业特色，专家建议专业建设摒弃“万金油”式的宽泛培养，锚定三大核心方向，确保本科阶段能够输出适配企业需求的毕业生。

具身智能数据采集与应用：充分盘活校内现有机器人硬件资源，重点训练学生数据质量判别、数据分析、设备参数适配能力，布局机器人运维保养等后端产业链岗位。

FDE场景工程交付：岗位核心不在于复杂代码开发，重在理解行业业务逻辑，完成智能体需求拆解、编排与部署运维。教学采用案例驱动模式，将企业真实业务案例融入课程。

工业视觉应用：面向PCB检测、锂电池产线质检等成熟制造场景，岗位需求稳定，是人工智能专业落地产业的优质切入点。

教学实施上，前两年夯实学科公共基础，大三下学期转向岗位导向的项目化实训。同时构建四层实训体系，从实训环境搭建、课程资源开发，到承接真实产业项目，再到学科竞赛成果转化，以产业项目反哺课堂教学。

王如意副院长在活动总结中谈到，通晓业务场景、掌握AI技术的复合型工程人才，正是大湾区企业迫切需要的人才。学院将以本次交流为契机，持续深化与岳总、刘总、钟总所在企业的协同合作，探索联合课程开发、短期就业特训班等合作形式，推动教师深入企业实践，依照产业迭代节奏动态调整人才培养方案。

互动答疑环节，现场教师围绕FDE岗位适用行业、产教融合落地难点等问题与三位企业专家开展交流。制造业、现代服务业均蕴藏大量FDE落地场景，酿造生产AI分析、汽车供应链智能调度、招投标信息监控、财务智能审核均是典型应用实例。企业存在大量待落地项目，但工程落地人才供给不足，校企合作具备广阔的发展空间。

本次交流搭建起高校和AI产业深度对话的平台。未来，学校将持续办好“专家进校园”系列活动，常态化引入行业前沿资源，推动教学与产业发展同频共振，为大湾区人工智能、先进制造产业输送更多高素质复合型技术人才。

稿件来源：人工智能学院