为持续深化人工智能课程教学改革，优化公选课教学体系，提升跨专业学生智能体实践应用能力，保障《智能体应用开发》公选课教学质量与育人实效，30日下午在学院会议室，人工智能学院软件工程系组织《智能体应用开发》课程组全体教师召开专项教学研讨会，聚焦课程教学优化、教法创新、课堂设计、案例建设等核心内容开展集中研讨，凝聚教学共识、细化教学方案。

本次研讨会立足公选课跨专业、多学情的教学特点，紧扣课程应用型、实践性核心定位，针对性解决课程教学实施中的重点、难点问题，明确了新学期课程教学优化方向。参会教师结合自身教学经验与不同专业学生学情特点，展开深入交流研讨，形成多项统一教学思路与实施方案。

会议重点明确了课程核心授课内容体系。结合当下人工智能智能体开发主流技术与轻量化学习需求，课程组一致确定将Coze编程作为课程核心教学内容。相较于传统复杂的代码开发模式，Coze编程门槛更低、实操性更强，适配公选课不同专业基础的学生群体，能够让零基础、跨专业学生快速入门智能体搭建、调试与应用，兼顾课程专业性与普及性，契合公共选修课的育人定位。

针对公选课学生专业跨度大、知识基础差异显著的问题，会议敲定分层分类、精准适配的差异化教学方法。课程组明确，将授课学生分为文科、工科两大类别开展针对性教学。面向工科专业学生，侧重讲解智能体底层逻辑、架构原理、自定义功能开发等深度内容，强化技术实操与创新开发能力；面向文科专业学生，聚焦智能体场景化应用、功能优化、落地实操等轻量化内容，重点培养学生的AI工具应用与创新思维，真正实现因材施教、精准育人。

在课堂教学模式优化方面，会议强调要强化实操导向，重构课堂教学节奏。针对首次课程教学，明确摒弃传统纯理论授课模式，重点聚焦学生实操入门，快速引导学生熟悉Coze编程基础操作与智能体搭建流程，消除跨专业学生的学习畏难情绪。同时确定全课程推行理论+实操融合教学模式，每节课合理分配理论讲解与上机实操时长，以理论夯实基础、以实操巩固成效，让学生在动手实践中吃透知识点，切实提升课堂教学实效性。

此外，会议明确课程将立足专业适配、场景落地原则，优化教学案例体系。课程组将结合文、工科不同专业的行业特点、学习场景与应用需求，定制差异化教学案例。工科侧重工业智能、技术赋能、程序辅助开发等案例，文科侧重文案创作、智能办公、场景服务、新媒体应用等案例，让智能体技术教学贴

此次教学研讨会精准聚焦公选课教学痛点与优化要点，进一步完善了《智能体应用开发》课程的教学体系、教法模式与案例资源，有效统一了课程组教学思路、细化了教学实施标准。下一步，人工智能学院软件工程系课程组将落地本次研讨会成果，持续打磨课程内容、优化教学模式、丰富教学资源，不断提升人工智能通识课程教学质量，助力学生AI应用能力与创新素养全面提升。

稿件来源：人工智能学院